Depuis quelques mois, un changement discret est en train de se produire dans l'IA. Pas forcément visible, pas forcément spectaculaire. Pourtant, il touche à quelque chose de fondamental : la manière dont on utilise réellement l'IA au quotidien.

Faisons le point. Aujourd'hui, un triptyque se dessine :

Les IA "chat" classiques

Comme ChatGPT, Copilot ou Claude. Ce sont des interfaces de discussion. Vous lancez une conversation, vos messages sont envoyés sur les serveurs de l'éditeur, un LLM génère une réponse puis vous la renvoie.

Les IA agentiques en mode "Cowork"

Claude a ouvert le bal avec Claude Code puis Claude Cowork, rapidement imité par Microsoft avec Copilot Cowork. Ici, l'IA n'est plus seulement une interface de discussion. Elle devient une sorte d’application centrale, capable d'accéder à vos fichiers et d'enchaîner des actions pour atteindre l'objectif que vous lui avez fixé. L'IA ne se contente plus de répondre, elle agit.

Les IA locales

Des modèles open-source, installés sur votre ordinateur et qui ne nécessitent pas internet pour fonctionner. Bonus : tout reste 100% confidentiel.

Vous avez probablement déjà été formé à utiliser les IA "chat". Vous entendez de plus en plus parler du potentiel de Cowork et cela vous intrigue surement (je ferai une prochaine newsletter à ce sujet).

Mais aujourd'hui, je vais vous parler des IA locales et pourquoi c'est la révolution silencieuse en cours.

C'est quoi une IA locale ?

Une IA locale, c'est une IA qui tourne directement sur une machine qui vous appartient.

Habituellement, vous utilisez une IA via un site internet. Votre requête est envoyée sur les serveurs de l'éditeur ; c'est du cloud. Le calcul se fait ailleurs, puis la réponse revient et s'affiche sur votre écran.

Pourquoi ça fonctionne comme ça ? Parce que les modèles les plus performants demandent énormément de puissance de calcul, et donc on les envoie vers des serveurs.

Mais il existe aussi des modèles plus petits, open source, capables de tourner sur un ordinateur personnel. Dans ce cas, c'est votre machine qui fait le travail. C'est de ça dont nous allons parler.

Ça change trois éléments fondamentaux :

• Pas d'abonnement : vous n'utilisez plus de puissance de calcul distante, donc pas de coût à l'usage. De plus, qui dit open source dit gratuit.
• Utilisation hors ligne : une fois le modèle installé, il fonctionne sans connexion internet. C'est d'ailleurs tout l'intérêt.
• Confidentialité : sur une IA cloud, tout ce que vous mettez dans l'IA est sauvegardé (et réutilisé) par l'éditeur. Sur une IA locale, rien ne sort. Tout reste chez vous. C'est exactement le même niveau de sécurité que si vous écriviez dans un document Word.

Ça paraît fou ? C'est simplement qu'on a été habitués à payer pour un service de location de serveurs pour traiter nos requêtes. Et qu'au passage on pompe nos données.

Concrètement, comment ça marche ?

Si dès que vous avez lu "open source" vous avez pensé à "geek", c'est normal. (sinon c'est que vous êtes geek)

Et pourtant, pas du tout. Je vous explique ça en 30 secondes.

1- Vous installez un logiciel gratuit qui héberge les modèles sur votre ordinateur : LMstudio ou Ollama, par exemple

2- Vous choisissez un modèle open source compatible avec votre machine (en puissance) et vous le téléchargez.

3- C'est déjà terminé. Vous pouvez à présent choisir votre modèle dans la liste et lancer un chat.

À partir de là, plus besoin d'internet et tout ce que vous faites reste à 100% sur votre machine. Tout est hermétique, rien ne sort.
Vous avez donc la latitude pour traiter tous les sujets sensibles.
Tout l'intérêt de ces IA locales, c'est de pouvoir mettre n'importe quelle donnée sans aucun risque pour la sécurité et la confidentialité, c'est sécurisé, c'est en vase clos.

Pour le reste, ça ressemble à ce que vous connaissez déjà.

Si c'est si génial, pourquoi on en parle si peu ?

Parlons des performances

Une des raisons, c'est l'argent bien sûr (pourquoi vous donner des IA gratuites quand vous pouvez payer 20€ par mois ?). Mais l'autre sujet, ce sont les performances.

Jusqu'à peu, l'équation était très simple.

Pendant longtemps, le compromis était simple.

Pour tourner en local, un modèle devait demander peu de puissance. Peu de puissance = moins performant. Moins performant = des résultats vraiment pas terribles.

Mais ça a changé. Les derniers modèles open source sont vraiment "petits mais puissants".

Sur certaines tâches, les modèles open source récents atteignent un niveau comparable à ce que proposaient les meilleurs modèles cloud il y a quelques mois.

Autrement dit : un bon ordinateur peut aujourd'hui faire tourner une IA largement suffisante pour une grande partie des usages du quotidien.

Conduire une Ferrari en ville

Vous vous promenez sur LinkedIn.
Vous lisez que GPT-5.5 vient de sortir pour garder le rythme face à Claude Opus 4.7 qui mène la course en tête.
Vous vous faites la réflexion que vous ne saviez même pas qu'il y avait une GPT-5.4, ni un 5.3 ou 5.2 d'ailleurs.
En fait, vous n'étiez même plus sûr qu'on soit à GPT-4 ou GPT-5.

La vérité, c'est que pour 95% de vos tâches quotidiennes, vous n'avez pas besoin du meilleur modèle d'IA. Quand vous faites de la reformulation de mail, de la rédaction de compte rendu ou du brainstorming pour animer un atelier, ça marchait déjà très bien il y a un an sur les "vieilles" versions d'IA, pas besoin de l'IA dernier cri pour ça.

Quand vous utilisez le dernier modèle de Claude pour faire votre compte rendu de réunion, c'est comme rouler en Ferrari en zone 30 en ville ; on devine des performances incroyables, mais on n'en a pas l'utilité. (désolé pour cette métaphore éculée)

L'IA qui vient

Est-ce que c'est ça, la révolution IA de 2026 ? Je mentirais si je répondais oui, car je pense que les IA "Cowork" sont l'avancée la plus marquante en matière d'IA depuis 3 ans.

Pourtant, je crois que les IA locales appartiennent au futur de notre utilisation de l'IA. Pour tous les cas où, jusqu'ici, vous vous refusez à utiliser une IA, ou que vous passez des heures à anonymiser.

L'IA locale c'est la promesse d'IA vraiment utile sur l'ensemble de nos sujets, partout et sans limite de crédit (coucou les quotas de Claude 👋).

Julien Chaumond, CTO chez Hugging Face (plateforme dédiée aux IA open source) ne s'y est pas trompé : en déplacement pro en avion, il utilise une IA locale sur son Macbook. Selon ses mots : "la deuxième révolution de l'IA".

Maintenant, imaginez que vous l'utilisez pour :

• Traiter des données RH (entretiens annuels, feedbacks collaborateurs, données salariés identifiables...)
• Générer des activités pédagogiques à partir de cas clients réels
• Structurer une matrice de compétences basée sur les informations de l'entreprise
• Faire un audit pédagogique de formations internes sans tout refiler à OpenAI ou Microsoft

Je ne sais pas si c'est la "deuxième révolution de l'IA", mais c'est certainement une grosse partie de l'IA qui vient demain.

Avant de terminer

Quelques news de mon côté :

• J'ai ouvert de nouveaux créneaux pour les diagnostics de projet IA & pédagogie, 30min d'appel gratuit avec moi pour discuter vos besoins et réflexions, sans engagement : voir le calendrier​
• Je lance d'ici peu la deuxième formation du programme Devenir formateur IA : "Créer un programme de formation avec l'IA". On y parlera d'ingénierie pédagogique avec l'IA générative et comment aboutir à un scénario pédagogique propre et qualitatif en s'assistant de l'IA. Les pré-inscriptions sont ouvertes, mettez votre mail et vous aurez des informations et une réduction de lancement.
• J'ai donné une interview au média IA4Business, intitulée "Le prompt est une compétence littéraire". J'y développe ma vision du prompt, qui est avant tout une compétence d'expression et de synthèse. À l'heure où l'IA écrit pour nous, il faut apprendre à mieux écrire pour bien communiquer à l'IA.

Merci pour votre lecture et à bientôt,

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